handa cloud

(주) 한다기술

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(주) 한다기술

handa Spot

클라우드 인프라를 실시간 최적화

Cloud Computing 비용을 대폭 절감해 드립니다.

Spot VM이란 ?

Spot 인스턴트 활용하여 비용을 최적화해 드립니다.

최적의 인스턴트들로 조합,
구성하여 최대한 비용 절감해 드립니다.

가용성과 성능을 보장합니다.

handa Spot by NetApp 기반의 Cloud 전환 단계

워크로드에 따라 최적화된 솔루션을 제공합니다

Cloud Analyzer

비용 분석

자원 최적화

트렌드 및 알람

ElastiGroup 주요 특징

비용 최적화

  • AWS, Azure, GCP내의 클라우드 컴퓨팅 비용을 최대 90%까지 절감
  • SLA 보장을 통해 모든 어플리케이션에 적용 가능

운영 간소화

  • 어플리케이션 요구에 따라 인프라 확장 및 관리가 자동화
  • 복잡한 클라우드 인프라 수동 관리가 필요없음

ElastiGroup 주요 특징

AI 기반의 예측 

  • 스팟 인스턴스 사용 패턴을 기반으로 사용 트렌드, 가격, 중단 비율에 대해 예측함
  • 스팟 인스턴스 마켓 분석을 통해 Spot 가용율과 향후 중단 시기를 사전에 예측

서비스 연속성 보장

  • 사전 분석을 통해 스팟 인스턴스가 실제 중단이 되기전에 미리 가용한 인스턴스를 통해 리밸런싱 수행
  • 해당 스팟 인스턴트 종료 15분전에 인지하고 새로운 인스턴트로 무중단 교체 진행

ElastiGroup 주요 특징

예약된 인스턴스(RI) 활용 

  • 해당 계정에서 사용하지 않은 RI가 있을 경우 해당 RI부터 먼저 사용

엔터프라이즈 레벨 SLA

  • 마켓에 가용한 스팟 인스턴트가 없을 경우 사전에 정의된 온디맨드 인스턴트로 전환 (Failover to OnDemand Instance)
  • 가용한 스팟 인스턴트가 생기면 기존 온디맨드 인스턴트로에서 가용한 스팟 인스턴트로 전환 (Failback to Spot Instance)

ElastiGroup 주요 특징

Stateful 어플리케이션 지원

  • Spot 인스턴스 사용 시에도 Stateful 어플리케이션의 데이터 정합성을 보장
  • Spot 인스턴스 교체 시에도 데이터, 네트워크, 인스턴스 태그 등의 구성을 보존함 

Stateful Persistency 옵션

  • Persist root volume
  • Persist data volume
  • Persist private IP

Ocean

Ocean 주요 특징

인프라 자동화 관리 및 최적화

  • 스팟 인스턴트, RI 등을 활용하여 비용 최적화 인프라 자동 구현
  • 자동화 관리를 통해 엔터프라이즈 레벨 SLA 보장

컨테이너 오토스케일

  • 컨테이너가 요구에 따라 인스턴트 사이즈와 가격을 결정

컨테이너 사용 실시간 최적화

  • 실시간으로 컨테이너 사용율을 분석하여 가격와 성능을 모두 최적화할 수 있는 인스턴스로 로드밸런싱 자동화 수행

Ocean 주요 특징

Ocean 주요 특징

주요기능

  • 별도 구성 변경 없이 기존 컨테이너 플랫폼을 지원
  • 기존 플랫폼을 Ocean 콘솔에서 몇번의 클릭만으로 연계
  • EKS, GKE, ECS, OpenShift, AKS등의 다양한 컨테이너 플랫폼을 지원
  • On-Prem, AWS, Azure, GCP내의 자체 Kubernetes 플랫폼 지원

Ocean 주요 특징

주요기능

  • Cluster의 Deployment/service, Pod등의 레벨로 비용을 상세하게 분석
  • 컨테이너가 실제 사용하는 CPU/Memory 자원을 실시간으로 분석
  • 분석된 사용율을 기반으로 가장 접합한 인스턴트로 로드밸런싱 자동화

Eco

Reserved Instance(RI) 종류

  • 1년 또는 3년 약정
  • Region 또는 특정 AZ
  • 특정 인스턴스 패밀리
  • Standard 또는 Convertible
  • 사전 비용 지불 (upfront fully or partially or no upfront)
  • AWS 서비스(EC2, RDS, ElastiCache) 별 다른 RI

RI 운영 상 이슈

  • 특정 인스턴스의 가격은 하락하는 점차 감소하는데, RI 비용은 구매 당시 On Demand 인스턴스 가격 대비 고정된 할인율이 그대로 유지
  • 새로운 인스턴스 타입이 출시될 경우, RI는 항상 뒤처진 기술을 사용할 수 밖에 없음
  • RI는 인스턴스 사용 여부와 상관없이 비용을 지불해야 함 – RI는 약정한 인스턴스를 항상 사용해야지만 비용 절감 효과를 얻을 수 있음
  • 어플리케이션이 필요로하는 자원의 동적인 변화를 RI 구조 상 수용하기가 어려움

Reserved Instance Marketplace

  • Standard RI는 인스턴스 패밀리 및 Region 변경이 불가능 하지만 RI Marketplace에서 판매 가능
  • RI marketplace에서 다양한 약정 조건의 RI를 구매할 수 있음
  • 너무나 많은 RI 판매 목록의 조건을 다 파악하여 최적의 RI를 구매하는 것은 현실적으로 어려움

Eco 주요 특징

자동화 관리   

  • 완전한 관리형 솔루션
  • RI에 대한 사용을 실시간으로 모니터링 및 분석
  • 지속적인 라이프사이클 관리를 위한 예측 모델 구현
  • Saving Plan 지원

다양한 유형의 RI 지원 컨테이너 오토스케일

  • ECO는 RI 브로커로 동작함으로써 Marketplace, Mix and match등의 다양한 유형의 RI를 활용
  • 약정을 최소화할 수 있게 최적화 운영
  • ECO는 사용하지 않는 RI를 사고 팔면서 비용을 줄이면서 약정을 최소화함

Eco 주요 특징

  • 클라우드 사용에 대한 광범위한 분석을 통해 가장 적합한 용량과 인스턴트를 구매 해서 사용
  • (Reserved Instance와 Saving Plans 등 사용)
  • AWS RI 마켓플레이스에서 RI를 구매하거나 판매하며 전과정 자동화 구현
  • 적극적인 RI 관리를 통해 보다 많은 비용을 AWS 클라우드에서 절감 가능

ECO 사용시 비용효과 예시

ADI 기반 스토리지인프라의 가치

다양한 데이터 서비스 지원

엔터프라이즈 레벨 데이터 서비스

  • 고가용성 아키텍처
  • Snapshot
  • Cross / Zone / Multi-cloud간 복제 지원
  • 비용 저렴한 클라우드 스토리지로 백업 및 복구
  • 비용 저렴한 클라우드 스토리지로 자동화 티어링
  • 보안과 컴플라이언스
  • 데이터 라이프 사이클 관리

K8S 환경을 위한 storageless 플랫폼 구현